Manifeste

Le problème : les données sont cloisonnées

L'espace de travail numérique moderne est fragmenté. Les informations sont dispersées dans d'innombrables services spécialisés (courriers électroniques, documents, tâches, notes, messages), chacun vivant dans son propre silo. Cela crée des frictions : les données sont difficiles à trouver, difficiles à transférer et presque impossibles à unifier entre différents outils.

Nous pensons que l'ère des services spécialisés est révolue. L'avenir du travail ne consiste pas à basculer entre des applications déconnectées, mais à s'appuyer sur une couche de données unifiée - unefondation qui structure et connecte tout votre travail en un système transparent et intelligent.

Nos principes fondamentaux

1. Une couche de données fondamentale

Au lieu d'enfermer les utilisateurs dans des flux de travail prédéfinis, Routine introduit une couche de données universelle qui ingère et organise les informations provenant de services tiers.

Cette couche devient la base sur laquelle les flux de travail, les applications et les automatismes peuvent être construits, éliminant ainsi la fragmentation et garantissant que les données ne sont jamais bloquées.

2. Les données sous forme de graphique, pas de silos

L'information n'est pas linéaire, elle est interconnectée.

Routine structure toutes les données sous forme de graphe, où les entités (tâches, courriels, réunions, contacts, tickets, clients, fichiers) sont naturellement liées les unes aux autres.

Un puissant langage d'interrogation permet aux utilisateurs de retrouver précisément ce dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin - en résolvant les problèmes de manière dynamique au lieu de chercher sans fin dans plusieurs applications.

3. Modèle de données défini par l'utilisateur

Chaque flux de travail est différent !

Au lieu d'être contraints à des structures rigides définies par le logiciel, les utilisateurs devraient pouvoir définir leur propre modèle de données, en adaptant le système à leurs processus uniques.

Routine permet aux utilisateurs de créer et de modifier leurs propres schémas. Cela signifie que les professionnels et les équipes peuvent créer des flux de travail qui évoluent avec leur travail, plutôt que d'être contraints par des modèles prédéfinis ou des structures de données limitées.

4. Données fortement typées

L'approche de Routine consiste à agir comme une infrastructure de données pour d'autres applications et flux de travail à construire : CRM, CMS, ATS, etc.

Afin de fournir une base solide, Routine s'appuie sur une couche de données fortement typée qui garantit la structure, l'intégrité et la fiabilité.

Il est ainsi possible de créer des flux de travail et des applications au-dessus de la couche de données en toute confiance, en prenant en charge un large éventail de cas d'utilisation tout en évitant les incohérences et les pertes de données.

5. Dissocier les données de la visualisation

Les informations sont les vôtres et vous devriez pouvoir choisir comment les consulter.

Routine établit une séparation claire entre les données et la visualisation, permettant aux utilisateurs de décider à la fois ce qu'ils veulent afficher (via des requêtes) et comment ils veulent l'afficher (via des composants visuels flexibles).

Cela permet aux équipes de construire des tableaux de bord, des rapports et des espaces de travail qui conviennent le mieux à leurs flux de travail, sans être limitées par des structures d'interface utilisateur rigides.

6. Multiplexer les données entre les sources

Routine permet une intégration et une transformation transparentes des données provenant de sources multiples, en les traitant comme un ensemble de données unique et unifié.

Quel que soit leur service d'origine, les objets deviennent des entités de premier ordre qui peuvent être interrogées, reliées, enrichies et utilisées, ce qui rend les flux de travail plus fluides et plus intelligents.

7. La priorité au local dès la conception

Dans un monde où les services en nuage dominent, la souveraineté des données est souvent compromise.

Routine adopte une approche locale d'abord, garantissant que les utilisateurs conservent un contrôle total sur leurs informations. En donnant la priorité au stockage et au calcul locaux (par exemple, l'IA), Routine minimise la dépendance à l'égard du cloud, améliorant ainsi les performances, la confidentialité et la disponibilité des données, même hors ligne.

Les données sensibles restent par défaut sur votre appareil, et la synchronisation avec des services externes ne se fait que lorsque cela est nécessaire et avec le consentement de l'utilisateur. Cette approche permet non seulement de renforcer la sécurité et la confidentialité, mais aussi de garantir que vos flux de travail restent ininterrompus, même dans les environnements à faible connectivité.

8. L'IA comme amplificateur et non comme substitut

L'automatisation devrait renforcer, et non remplacer, la prise de décision humaine.

L'IA dans la routine sert à améliorer les flux de travail, en fournissant des recommandations intelligentes, en automatisant les tâches banales et en faisant émerger des informations critiques, tout en permettant aux utilisateurs de garder le contrôle.

Pour prendre les meilleures décisions, les professionnels ont besoin d'une vue d'ensemble claire de leurs informations, et l'IA devrait agir comme un facilitateur plutôt que comme une boîte noire opaque faisant des choix en leur nom.

Notre vision : une infrastructure de travail

La routine est plus qu'un outil de productivité, c'est une infrastructure de données qui sous-tend le travail moderne.

En supprimant les barrières entre les services, il permet aux individus et aux équipes de créer des flux de travail puissants, des applications personnalisées et des systèmes de connaissances adaptables.

Nous envisageons un avenir où :

• Toutes les données de travail sont connectées, structurées et accessibles, ce qui élimine les silos et les frictions.
• Les applications sont construites à partir d'une couche de données unifiée, ce qui permet une véritable flexibilité dans les flux de travail.
• Les professionnels contrôlent leurs informations, façonnent leur propre environnement de travail plutôt que de se conformer à des outils rigides.
• La visualisation est flexible et dynamique, donnant aux utilisateurs une liberté totale sur la façon dont ils interagissent avec leurs données.
• L'IA sert d'assistant puissant, augmentant l'intelligence humaine tout en permettant aux utilisateurs de garder le contrôle.
• Le respect de la vie privée est une priorité, ce qui garantit aux utilisateurs un contrôle total de leurs données sans dépendance inutile vis-à-vis du cloud.

Il ne s'agit pas seulement de productivité, mais aussi de redéfinir la façon dont nous interagissons avec le travail lui-même.

C'est l'avenir du travail. C'est la routine.